Definitionen, News, Neuigkeiten und praxisnahe Guides. Was zählt, wenn Agenten von der Demo in echte Arbeit wandern.

Ein AI Employee ist ein rollenbasierter KI-Agent, der die tägliche Arbeit Ihres Teams unterstützt. So unterscheiden sich AI Employees von Chatbots.
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KI-Agenten sind autonome Softwaresysteme, die planen, Werkzeuge nutzen und handeln, um Ziele zu erreichen. So funktionieren sie und wie Teams sie einsetzen.
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KI-Agenten, die APIs aufrufen, eroffnen neue Angriffsflachen. Erfahren Sie, wie Least-Privilege-Tool-Scoping und Prompt-Injection-Abwehr agentische Systeme in der Produktion schutzen.
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KI-Agenten-Kosten senken: spezialisierte LLMs, Open Source, Modell-Routing, engere Tool-Schleifen und Rollen, die teure Tokens nur dort ausgeben, wo Qualität zählt.
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Human-in-the-Loop KI-Agenten erklärt: wann Freigabe-Gates zählen, wie Sie Risikostufen ohne Ermüdung bauen und Kontrolle behalten, während Agenten Arbeit liefern.
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KI steckt oft noch in privaten Chats. Multiplayer-KI-Agenten lassen Teams zusehen, umsteuern und Arbeit übergeben, mit echter menschlicher Kontrolle.
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Wie mehrere spezialisierte KI-Agenten echte Arbeit koordinieren - wann Multi-Agent besser ist als ein Einzelagent, und wie Teams Menschen in der Schleife halten.
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Model Context Protocol erklärt: wie MCP KI-Agenten mit Tools und Daten verbindet, wann es Ad-hoc-APIs schlägt und wie Teams sicheren Agentenzugriff scopen.
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